Аналитик данных

CDTI — современная FinTech-компания, создающая цифровые продукты, которыми ежедневно пользуются тысячи клиентов по всему Узбекистану. Мы разрабатываем надежные финансовые сервисы, платежные решения и цифровую инфраструктуру, которая помогает бизнесу и людям быстрее, удобнее и безопаснее управлять финансами. Сейчас мы расширяем команду аналитики и ищем Аналитик данных, который поможет принимать решения на основе данных, находить точки роста продукта и превращать цифры в понятные бизнес-рекомендации. Чем предстоит заниматься

• Собирать, анализировать и интерпретировать данные из различных источников.
• Разрабатывать и поддерживать аналитические отчеты, дашборды и систему KPI.
• Анализировать пользовательское поведение, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики.
• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
• Выполнять ad-hoc анализ по запросам бизнеса, продукта и руководства.
• Разрабатывать SQL-запросы различной сложности для обработки больших объемов данных.
• Контролировать качество данных, выявлять аномалии и участвовать в их устранении.
• Автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы.
• Взаимодействовать с продуктовыми менеджерами, разработчиками и бизнес-командами для определения аналитических требований.
• Формировать гипотезы, готовить аналитические выводы и рекомендации для развития продукта и бизнеса.
• Анализировать финансовые показатели, эффективность продуктов и клиентскую активность.
• Участвовать в развитии единой системы бизнес-метрик и аналитических стандартов компании.

Мы ожидаем

• Опыт работы Data Analyst от 3 лет.
• Отличное знание SQL (JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
• Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) или R.
• Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle и др.).
• Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau, Looker, Qlik Sense, Superset или аналогичных BI-системах.
• Практический опыт работы с Qlik Sense.
• Понимание статистики, методов анализа данных и принципов проверки гипотез.
• Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитической отчетности.
• Понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion Rate и др.).
• Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
• Умение презентовать результаты анализа и формулировать рекомендации для бизнеса.

Будет преимуществом

• Опыт работы в FinTech, банковской сфере, e-commerce или продуктовых IT-компаниях.
• Опыт построения ETL/ELT-процессов.
• Знание Apache Spark, Hadoop или других технологий обработки больших данных.
• Опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform.
• Понимание архитектуры Data Warehouse (DWH), Data Lake и OLAP.
• Опыт работы с Git.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК Республики Казахстан.
• Работа в офисе: г.Ташкент, ул Махтумкули 79.
• График работы 5/2, 9:00-18:00 или 10:00-19:00 по Ташкенту.
• Стабильную, полностью официальную белую заработную плату.
• Обучение и развитие: частичная компенсация онлайн-курсов, конференций, внешних тренингов.
• Корпоративные мероприятия.
• Сувениры, мерч, подарки к праздникам.
• Реферальная программа.
• Корпоративная SIM-карта.
• Клубы по интересам (футбол, киберспорт и тд).