Анализ зарплаты
Хотите звучать дороже на собеседовании? ИИ усилит резюме и напишет сопроводительное под эту вакансию.
Улучшить резюмеОписание вакансии
EcomRobotic занимается разработкой автономных мобильных роботов и интеллектуальных систем автоматизации складской логистики и комплектации заказов для сегмента электронной коммерции. Наши решения используют искусственный интеллект и машинное зрение для повышения скорости и точности обработки заказов, а также оптимизации управления запасами и логистических процессов на складах с большим потоком онлайн-заказов. Технологии компании позволяют улучшить производительность и сократить затраты в цепочках поставок, адаптируясь под особенности e-commerce рынка. EcomRobotic направлена на повышение эффективности складских операций за счет передовых робототехнических решений и автоматизации логистики.
Описание должности
Мы ищем Аналитика данных, который будет собирать и анализировать большой объем данных от роботов и складских операций, искать коренные причины проблем, организовывать автоматический сбор данных и формировать дэшборды для мониторинга операционной производительности.
Обязанности:
-
Собирать и анализировать большой объем данных от автономных роботов сбора заказов на складах для оценки операционной эффективности и выявления зон для улучшения (скорость, время цикла, пропускная способность, простои, ошибки и сбои роботов).
-
Обрабатывать данные клиентского склада (SKU-матрицы, данные об инвентаре, история заказов) для оценки того, как автономные мобильные роботы справятся с конкретной нагрузкой.
-
Очищать, валидировать и структурировать базы данных с дальнейшей подготовкой ежедневных/еженедельных/ежемесячных отчетов по ключевым метрикам. Настраивать регулярные отчеты и создавать интерактивные дашборды для руководителей отделов.
-
Поискать коренные причины операционных проблем: низкой эффективности, простоев/сбоев роботов. Выявлять операционные проблемы логистики.
-
Рассчитывать необходимое количество роботов, оптимальное расположение SKU, строить карты загрузки склада (heat maps) с дальнейшим выявлением проблемных зон.
-
Внедрять модели прогнозирования работы роботов при пиковых нагрузках и разработать комплекс мер по улучшению эффективности работы роботов совместно с операционным и инженерным отделом.
Требования:
-
Высшее техническое образование (математика, статистика, автоматизация или связанная область).
-
Опыт работы по сбору и анализу большого объема данных.
-
Знание Python для data analysis (pandas, NumPy) и SQL для извлечения данных.
-
Способность работать в кросс-функциональной команде и эффективно коммуницировать.
Мы предлагаем:
- Уникальную возможность работать над комплексными проектами в сфере робототехники и автоматизации;
- График работы 5/2, 9.00-18.00, офис в г.Алматы;
- Официальное трудоустройство и стабильную заработную плату.