Ключевые навыки
Исследовательский анализ данных
Описание вакансии
Обязанности:
- Решать исследовательские и аналитические задачи для бизнеса;
- Разрабатывать и проверять методологии расчётов;
- Анализировать подписочные, финансовые и продуктовые метрики;
- Работать с задачами, где важно не только посчитать цифры, но и понять, какая логика за ними стоит;
- Собирать и обрабатывать данные с помощью SQL и Python;
- Автоматизировать регулярные расчёты и аналитические процессы;
- Выстраивать понятную логику расчётов для внутренних бизнес-задач;
- Готовить выводы и объяснять результаты стейкхолдерам;
- Взаимодействовать с BI-командой по отчётам и визуализации данных.
Требования:
- Опыт работы в аналитике данных/продуктовой аналитике от 3-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Опыт работы с Python для анализа данных и автоматизации;
- Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки вопроса до выводов;
- Хорошая логика, внимательность к деталям и математическое мышление;
- Умение работать с неоднозначными задачами, где нет готового шаблона решения;
- Способность объяснять результаты анализа понятным языком.
Будет плюсом:
- Опыт в подписочных продуктах, digital, медиа, e-commerce, финтехе или других data-driven продуктах;
- Опыт автоматизации расчётов и построения DAG-процессов;
- Опыт исследовательской аналитики, факторного анализа, сегментации или моделирования.
Условия:
- Необходимое оборудование и софт для работы;
-
Официальное трудоустройство;
-
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
-
Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
- Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
- Корпоративный спорт;
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.