Ключевые навыки
SQLApache AirflowDWHPower BIMS ExcelPower QueryDAXВизуализация данныхKPIETLСбор требованийРазработка технических заданийBI-системыМоделирование данныхУправленческая отчетность
Описание вакансии
Аналитик данных (BI-специалист)
АО «Узбекский ТМК» рассматривает кандидата на позицию аналитика данных в Управление развития цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Специалист будет взаимодействовать с подразделениями компании, собирать требования к управленческой отчетности, описывать показатели и источники данных, а также самостоятельно создавать и сопровождать отчеты и дашборды в BI-системах.
Обязанности
- Собирать и формализовать требования подразделений и руководителей к отчетам и аналитическим панелям.
- Переводить бизнес-задачи в структуру показателей, фильтров, разрезов и визуализаций.
- Разрабатывать формы сбора данных и управленческой отчетности.
- Описывать формулы, бизнес-логику, источники данных, владельцев показателей и периодичность обновления.
- Формировать паспорта KPI и реестр показателей.
- Самостоятельно создавать отчеты и дашборды в Power BI, Metabase, Qlik, Tableau или аналогичных BI-системах.
- Подготавливать модели данных, связи между таблицами, расчетные показатели, фильтры и страницы детализации.
- Работать с данными из Excel, 1С, ERP, SQL-баз, SCADA/АСУТП, проектных и других информационных систем.
- Проверять полноту и корректность данных, выявлять дубликаты, пропуски, ошибки в формулах и расхождения между источниками.
- Сверять данные BI-отчетов с первичными источниками.
- Участвовать в постановке задач для IT-команды и подрядчиков по интеграциям, витринам данных и обновлению отчетов.
- Сопровождать действующие BI-отчеты, собирать обратную связь и вносить изменения.
- Подготавливать инструкции и проводить демонстрации отчетов для пользователей.
Требования
- Опыт работы в аналитике данных, BI, управленческой отчетности или бизнес-анализе от 2 лет.
- Практический опыт самостоятельного создания отчетов и дашбордов в Power BI, Metabase, Qlik, Tableau, Superset или аналогичных системах.
- Понимание полного цикла создания BI-отчета: подключение источника, подготовка модели данных, расчеты, визуализация и проверка результата.
- Знание SQL на базовом или среднем уровне: SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, агрегатные функции и проверка данных.
- Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, структурированные таблицы и шаблоны сбора данных.
- Понимание принципов моделирования данных, таблиц фактов и справочников, ключей, связей и уровней детализации.
- Умение проводить интервью с заказчиками, фиксировать требования и согласовывать показатели.
- Умение разрабатывать технические задания, формы отчетности, паспорта KPI и инструкции пользователей.
- Способность выявлять причины расхождений между BI-отчетами и исходными данными.
- Умение взаимодействовать с руководителями, бизнес-подразделениями, IT-командой, подрядчиками и владельцами данных.
Будет преимуществом
- Опыт работы в промышленности, производстве, строительстве, горнодобывающей отрасли, металлургии, энергетике или крупном холдинге.
- Практический опыт работы с DAX, Power Query или Power Pivot.
- Опыт работы с DWH, витринами данных, ETL/ELT-процессами.
- Знание PostgreSQL, Microsoft SQL Server или MySQL.
- Навыки Python и pandas для анализа и обработки данных.
- Опыт работы с 1С, ERP, SCADA/АСУТП, API и корпоративными информационными системами.
- Опыт настройки публикации BI-отчетов, прав доступа, обновления данных, gateway, refresh, workspace или app.
- Опыт перевода ручной Excel-отчетности в автоматизированные BI-дашборды.
- Знание BPMN, User Story, Jira, Trello или Confluence.
- Опыт подготовки аналитических материалов для руководства или ситуационных центров.
Условия
- Работа в Управлении развития цифровых технологий и искусственного интеллекта АО «Узбекский ТМК».
- Участие в развитии корпоративной системы управленческой отчетности и BI-аналитики.
- Работа с данными различных направлений: финансы, персонал, инвестиционные проекты, производство, геология, закупки, логистика, HSE и ESG.
- Взаимодействие с бизнес-подразделениями, IT-командой и руководством компании.
- Возможность участвовать в создании BI-решений с момента сбора требований до запуска и сопровождения.