Аналитик данных (офис клиентской аналитики)

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

• Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
• Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
• Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

• Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
• Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
• Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
• Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

Офис клиентской аналитики - централизованная команда, отвечающая за анализ ключевых направлений Биржевого бизнеса. Мы строим систему управления бизнесом через данные: от описательной аналитики и оценки экономического эффекта изменений до внедрения предиктивных моделей.
Мы ищем аналитика данных, готового выстраивать аналитическую систему с нуля и напрямую влиять на развитие смежных функций через аналитику.

Чем предстоит заниматься:

• Формирование и анализ клиентской базы для задач продуктовых команд
• Оценка эффектов маркетинговых и тарифных инициатив
• Разработка витрин данных и участие в проектировании ETL-процессов совместно с дата-инженерами
• Создание и развитие BI-отчётности (мы используем FineBI)

Мы предлагаем:

• Работу с уникальными большими данными финансового рынка
• Возможность строить аналитику там, где её ещё не было
• Участие во внедрении Data-Driven подхода во все аспекты Биржевого бизнеса

Мы ожидаем, что у вас:

• Высшее техническое или экономическое образование
• Знание математической статистики и основ машинного обучения
• Опыт проведения и интерпретации A/B-тестов
• Продвинутый уровень SQL
• Регулярное использование Python в аналитике
• Опыт разработки BI-отчётов (FineBI / Tableau / Power BI или аналоги)
• Умение формулировать выводы на языке бизнеса и переводить их в управленческие решения
• Будет преимуществом понимание основ финансовых рынков и торговых инструментов
• Опыт работы в качестве аналитика данных 2+ года