Описание вакансии
Что ты будешь делать:
- Проектировать и разрабатывать отказоустойчивые API (FastAPI / Flask / Litestar) для фронтенд-приложений, которые выступают шлюзом к ML-моделям
- Осуществлять интеграцию с REST и gRPC API
- Разрабатывать серверы Model Context Protocol (MCP) и Agent Client Protocol (ACP) для подключения автономных AI-агентов к корпоративным системам, базам данных и SaaS-платформам
- Повышать устойчивость сервиса: внедрять паттерн Circuit Breaker для изоляции падающих ML-сервисов
- Принимать активное участие в код-ревью, транслируя лучшие практики работы со сложным бэкендом внутри команды
-
Опыт backend разработки с фокусом на AI/ML-сервисы
-
Backend: Python (FastAPI, Django, Flask, Litestar) или Go / Java / Kotlin, асинхронное программирование
-
Знание очередей сообщений: Kafka, RabbitMQ для асинхронных задач
-
Опыт с кэшированием: Redis, Memcached.
-
Понимание микросервисной архитектуры, Docker, Kubernetes (базовый уровень)
-
Практический опыт с MCP (Model Context Protocol): разработка MCP-серверов, tools, интеграция агентов.
-
Опыт интеграции LLM: работа с API OpenAI-like, внешними LLM провайдерами и локальными моделями, промпт-инжиниринг
- Гибридный формат работы с 10:00 до 19:00