Ключевые навыки
SQLPythonАналитическое мышлениеАнализ данныхPower BIБазы данныхВизуализация данныхETLMS SQLPostgreSQL1СSAPTMS SystemsDWHПроектирование витрин данных
Описание вакансии
«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства.
В Ваши задачи будет входить:
- Проектировать, разрабатывать и поддерживать интерактивные дашборды и управленческие отчеты в Power BI для департаментов: маркетинг, продажи, финансы, производство, склад, логистика;
- Обеспечивать визуализацию ключевых бизнес-метрик, план-фактных отклонений и сквозной аналитики воронки продаж;
- Адаптировать существующую отчетность под изменяющиеся требования бизнеса, оптимизировать производительность дашбордов;
- Отрабатывать ситуационные запросы от бизнес-заказчиков (маркетинг, продажи, финансы и др.), формулировать аналитические задачи и гипотезы;
- Проводить глубокий разведочный анализ данных, выявлять скрытые закономерности, узкие места в процессах и точки роста;
- Готовить аналитические записки и презентационные материалы с выводами и рекомендациями для руководителя службы;
- Совместно с дата-инженером (а при необходимости — самостоятельно) проектировать и разрабатывать витрины данных, обеспечивающие единый источник правды для отчетности;
- Писать сложные, оптимизированные SQL-запросы (PostgreSQL, MS SQL) для трансформации, агрегации и очистки данных;
- Участвовать в построении ETL-пайплайнов: от извлечения сырых данных из SAP, 1С и других источников до загрузки в аналитические слои;
- При необходимости применять Python/R для автоматизации обработки данных, статистического анализа или интеграции нестандартных источников;
- Сводить и мапить данные из разрозненных систем (SAP, 1С, TMS) для создания кросс-функциональной аналитики и сквозной прослеживаемости показателей;
- Выявлять несоответствия, дубликаты и пропуски в данных, инициировать корректирующие действия с владельцами систем;
- Участвовать в формировании и развитии корпоративного хранилища данных (DWH) совместно с командой службы управления данными;
- Собирать и уточнять требования у внутренних заказчиков, помогать им формализовать бизнес-потребности в аналитические задачи;
- Подсвечивать заказчикам объективные ограничения (отсутствие данных, технические риски) и предлагать альтернативные решения;
- Вести актуальную техническую документацию: описания витрин данных, моделей данных, регламенты обновления отчетов;
- Разрабатывать пользовательские инструкции по работе с дашбордами;
- Проводить ознакомительные сессии и консультации для бизнес-пользователей по самостоятельному использованию BI-инструментов.
- Высшее образование (техническое, математическое, информационные технологии, экономика с аналитическим уклоном или прикладная математика/статистика);
- Дополнительные курсы или сертификация по BI-инструментам и базам данных (желательно);
- Опыт работы в роли BI-аналитика / аналитика данных / разработчика отчётности от 2 лет;
- SQL на продвинутом уровне;
- Power BI на высоком уровне;
- Проектирование витрин данных;
- ETL-процессы;
- Python или R (желательно);
- Аналитический склад ума и структурное мышление;
- Внимание к деталям и добросовестность;
- Проактивность;
- Коммуникабельность и терпение;
- Способность работать в команде;
- Ориентация на результат и ответственность.
- Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска;
- Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни;
- Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей;
- Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника;
- Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва;
- График работы: 5\2 с 08:00 до 17:00.