Описание вакансии
Ищем бизнес - аналитика в команду разработки AI Бизнес внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Над чем предстоит работать в ближайшее время:
- научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст
- развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса
- усиливать безопасность и отказоустойчивость системы
- совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.
- выявление и согласование требований к Мультиагентной системе
- подготовка спецификаций и написание документации
- предложения по улучшению существующих процессов или созданию новых
- выявление потребностей заказчиков (например, команд разработки агентов, которые панируют встраивание в Бизнес-помощника) для последующего формирования их в задачи
- коммуникация между командами: координация взаимодействия внутри своей команды и со смежными подразделениями для эффективного выполнения поставленных задач
- проработка архитектурных решений
- декомпозиция и постановка задач системным аналитикам и разработчикам
- ставить заказы на исследования: формулировать исследовательский бриф, согласовывать методологию, контролировать полевую работу и приёмку результатов.
- опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований
- знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных
- понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka)
- способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды
- умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком.
Будет большим преимуществом:
- опыт работы с инструментами тестирования: Insomnia, Postman
- опыт проектирования систем с окрестратором или мультиагентных систем
- формализация и отслеживание метрики качества ответов агентов
- опыт применения современных LLM-инструментов
- навык написания скриптов на Python для предварительной обработки и анализа данных
- опыт анализа тектовых данных.
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- система обучения для профессионального и карьерного развития
- расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- программа ипотеки для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.