Описание вакансии
Команда занимается созданием витрин данных для регуляторной, управленческой, продуктовой, операционной отчетности для использования в бизнес-процессах.
Обязанности- анализ данных существующих автоматизированных систем
- разработка прототипов SQL и подготовка эталонных данных
- проектирование маппингов (S2T) и ETL логики загрузки в детальный слой, выгрузки в вышестоящие слои хранилища
- проектирование логики интеграции и дедупликации данных систем-источников
- участие в тестировании своих и валидирование чужих прототипов по результатам разработки
- поддержка команды разработки/тестирования, опыт 3ЛС
- участие в разборе инцидентов по качеству данных
- опыт написания и разбора сложных SQL запросов
- умение унифицировать данные, опыт написания маппинга данных (S2T трансформации source-to-target)
- понимание этапов разработки ПО в enterprise проектах (аналитика, разработка, тестирование, внедрение)
- коммуникативные и презентационные навыки
- желательно - опыт использования программных платформ Hadoop (HDFS, Hive, Spark, Kafka)
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт
создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
- офисный формат работы по адресу Кутузовский проспект 32к1
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.