Описание вакансии
Мы делаем автомобили доступными. Если тебе интересна стремительно растущая отрасль автолизинга – мы поможем тебе стать частью будущего нашей большой компании! О команде: Молодая и дружная команда амбициозных специалистов (17 человек); Система наставничества (за каждым сотрудником закрепляется старший сотрудник); Занимаемся реальными задачами по анализу и развитию продуктов бизнеса; Команда функционально разделена на 4 трека: Аналитика данных (DA) - те, кто проверяют гипотезы; Моделирование данных (DS) - те, кто делают ML модели; Инженерия машинного обучения (MLE) - те, кто ML модели интегрирует; Инженерия данных (DE) - те, кто обеспечивает данными (ждём тебя именно сюда!);. Все задачи проходят валидацию на адекватность и логичность. Обязанности: Выявлять узкие места и неоптимальные процессы в инфраструктуре данных, инициировать и реализовывать проекты по повышению производительности, стабильности и отказоустойчивости;. Проектировать и развивать стабильные и масштабируемые ETL/ELT-системы, хранилища и витрины данных, обеспечивать их надёжность и соответствие бизнес-требованиям; Контролировать и совершенствовать практики написания и оптимизации SQL-запросов Участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать и обосновывать технические улучшения, оценивать их влияние на текущие процессы; Организовывать эффективный мониторинг по критическим потокам данных, руководить действиями по оперативному устранению инцидентов;. Выступать ответственным по ветке задач: распределять работу между младшими коллегами, контролировать сроки и качество исполнения; Принимать участие в адаптации новых сотрудников и стажёров: помогать в адаптации, проводить проверку кода, давать развивающую обратную связь, способствовать росту их квалификации. Требования: Опыт работы в должности аналитика данных, инженера данных или смежной области от 1-го года; Наличие опыта применения продвинутых методов анализа или реализации проектов по оптимизации и повышению стабильности систем обработки данных; Уверенное знание SQL (сложные запросы, оконные функции, оптимизация); Уверенное понимание ETL/ELT-процессов, опыт работы с инструментами интеграции и оркестрации данных (например, Airflow, dbt, NiFi или аналогами); Уверенные навыки программирования на Python для автоматизации задач обработки данных; Понимание архитектур хранилищ данных и принципов построения витрин данных; Глубокое понимание устройства и оптимизации реляционных баз данных, опыт настройки производительности; Логическое и системное мышление; Внимательность к деталям и осознанность при работе с данными; Коммуникабельность, умение работать в команде и выстраивать конструктивное взаимодействие; Стремление к обучению, быстрая адаптивность и высокая обучаемость; Организованность, способность эффективно планировать рабочее время, навыки приоритизации задач; Способность самостоятельно решать типовые задачи и действовать с повышенной автономией в рамках закреплённых зон ответственности; Умение брать ответственность за определённую область/домен данных, поддерживать её в актуальном состоянии. Условия: Официальное оформление в штат компании с первого рабочего дня; Возможность работать в удаленном формате; Добровольное медицинское страхование; Оплачиваемый больничный: в соответствии с ТК РФ+100% компенсация от компании до 10 дней больничного; Оплачиваемый отпуск: 28 календарных дней; Корпоративные предложения для сотрудников; Корпоративные скидки для сотрудников в Best Benefits; Онлайн тренировки и офлайн спорт (беговой клуб, футбол, волейбол, осанка, киберспорт, йога, настольный теннис), внешние соревнования (забеги, гонки героев); Угощения в офисе (фрукты, сырки, мороженое, соки); Широкий выбор профессиональной и художественной литературы в корпоративной электронной библиотеке; Программа управления талантами; Наставничество со стороны коллег и поддержка руководителя с первого дня работы; Возможность обучаться 24/7 в любое время и в любом месте, в том числе со смартфона; Удобный и быстрый поиск информации в Базе знаний Компании; Развитие компетенций через современные форматы обучения: интерактивные тренинги, развивающие бизнес-игры, обратная связь после оценочных мероприятий; Яркая корпоративная жизнь: конкурсы с ценными призами (поездка к морю и пр.), новогодние подарки и праздники для детей сотрудников; Комфортный офис: столовая и кафе в бизнес центре.