Дата-инженер (инвестиционные продукты)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы развиваем DWH по инвестиционным продуктам для аналитических сервисов мобильного приложения Сбербанк Онлайн секции, Всего средств и участвуем в развитии единого DWH банка. Моделируем и развиваем базовые витрины по инвестиционным продуктам и спец.витрины расчета доходности портфеля клиента.Команда строит и сопровождает витрины данных, обеспечивает их качество и активно внедряет AI-инструменты в производственный процесс.

Обязанности

• разработка и сопровождение витрин данных по инвестиционным продуктам
• анализ и профилирование данных источников, подготовка прототипов (прототипирование) витрин данных
• валидация данных, аналитическая обработка данных и взаимодействие с контрагентами по вопросам повышения качества данных
• постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки
• инцидент-менеджмент: разбор обращений, диагностика проблем, коммуникация со стейкхолдерами
• контроль качества данных: настройка и мониторинг DQ-проверок
• взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование бизнес и функциональных требований к витринам данных, интеграционным решениям, решениям потоковой обработки данных
• активное тестирование AI-инструментов в рабочих процессах: использование агентов для генерации кода, автоматизации рутинных задач, участие в оркестрации групп агентов
• участие в трансформации команды в AI-driven процесс разработки (AI PDLC)
• документирование решений в Jira/Confluence.

Требования

• уверенное владение SQL: сложные запросы, подзапросы, DDL/DML, оптимизация запросов
• понимание принципов работы распределённых систем хранения данных (Hadoop: Hive, Spark, HDFS)
• опыт рефакторинга (оптимизации) кода, в т.ч. чужого
• навык формализации и документирования требований по доработке существующих витрин данных, а также разработке новых источников - в Jira и Confluence
• навык анализа инцидентов и работы с обращениями (аналог Service Manager)
• понимание принципов контроля качества данных (валидация, профилирование, поиск аномалий)
• готовность активно взаимодействовать с бизнес-заказчиками: уточнять требования, презентовать решения

будет плюсом:

• опыт чтения кода на Scala
• знание принципов работы нереляционных СУБД (Hadoop)
• английский язык (чтение технической документации, работа с AI-инструментами)
• понимание методологий разработки (Scrum, Kanban)
• уверенное владение AI инструментами вроде Claude Code
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• работа в офисе ( гибридный формат) в Москве Поклонка 3 к1
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• выгодная ипотека для сотрудников
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.