Эксперт-исследователь по системному моделированию и разработке инженерных расчётных систем

«Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования с интеграцией различных систем АСУТП / SCADA / DCS. Также мы реализуем отдельные большие проекты в сфере автоматизации. О проектах и продуктах: Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации на основе таких продуктов компании «Цифровые Корпоративные Технологии» как Axioma и Платформа предиктивной диагностики. • Axioma - Система предиктивного мониторинга эмиссий (выбросов загрязняющих веществ), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования. • Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности. Обязанности: разработка и валидация математических моделей физико‑химических процессов для промышленных приложений с фокусом на их интеграцию в единую расчётную цепочку; создание масштабируемых вычислительных систем: объединение разноплановых моделей отдельных модулей (массоперенос, теплоперенос, кинетика реакций, гидродинамика и т. д.) в единую согласованную расчётную систему; прототипирование и реализация инженерных расчётных кодов с последующей экcпериментальной верификацией; оптимизация технологических процессов на основе результатов комплексного моделирования; обеспечение совместимости и взаимодействия расчётных модулей внутри системы, отладка межмодульных интерфейсов; подготовка научно‑технических отчётов и рекомендаций для производственных подразделений, включая документацию по расчётным системам. Требования: Прикладной инженер-программист с опытом работы в одной из областей: - авиакосмическая отрасль (разработка САУ для авионики и двигателей); - химическая технология; - химическая физика; - процессы и аппараты химической промышленности; - смежные инженерные направления с углублённой подготовкой в области физико‑химических процессов; - прикладная математика; - физика; Высшее образование (магистр/специалист); владение языками программирования для инженерных расчётов: - Python (с библиотеками NumPy, SciPy, Pandas); - C++; - Fortran; - другие приветствуется опыт работы с программными пакетами для системного моделирования: - MATLAB / Simulink; - OpenModelica; - DWSIM; - Amesim; - Simit; - Flomaster; - Aspen - другие опыт создания инженерных приложений вместе с командой программистов-разработчиков; готовность к командировкам по РФ; технический английский. Будет плюсом: научная степень опыт публикации научных работ или участия в конференциях по тематике моделирования и программирования инженерных систем; знание отраслевых стандартов и нормативов в области промышленного моделирования; опыт работы с высокопроизводительными вычислениями (HPC) или параллельными вычислениями; базовые знания промышленной автоматизации и АСУ ТП; Опыт в разработке моделей на основе физически-информированного машинного обучения (Physics-informed Machine Learning); Опыт в подготовке синтетических данных и определении фичей для моделей машинного обучения; Опыт работы под Linux. Личные качества: аналитический склад ума с инженерным подходом к решению задач; широкий технический кругозор, позволяющий понимать суть и особенности различных физико‑химических моделей; внимательность к деталям на всех этапах разработки — от математической постановки задачи до отладки кода; инициативность и самостоятельность в решении сложных междисциплинарных задач; готовность к взаимодействию с технологами, инженерами и программистами; высокая обучаемость и стремление к профессиональному развитию в области прикладного программирования и моделирования. Условия: 1. Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России 2. Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования 3. Гибридный или удаленный формат работы