Анализ зарплаты
Хотите звучать дороже на собеседовании? ИИ усилит резюме и напишет сопроводительное под эту вакансию.
Улучшить резюмеКлючевые навыки
Описание вакансии
Мы — действующий ломбард, который превращается в финтех-компанию. У нас уже несколько продуктов на разных стадиях развития, и сейчас мы переносим разработку внутрь и строим инженерную культуру. Ищем инженера, который будет влиять на продукт, а не просто закрывать тикеты, и вырастет вместе с нами.
Зачем нужна роль
Это растущая роль. На старте ты входишь в систему через поддержку, стабилизацию того, что осталось от аутсорса, и постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — это самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё. Дальше — всё больше: автоматизация процессов, проектирование новых финтех-продуктов, влияние на архитектурные решения и рост до техлида. У нас несколько продуктов одновременно, поэтому важно умение переключать контекст, держать в голове общую картину и не терять качество в деталях.
Как растет роль
• Сейчас (стажировка / первые месяцы): знакомство с текущими проектами, поддержка и стабилизация системы, наведение порядка и документирование; постепенное переписывание микросервисов с Java Spring на Python / FastAPI — самый быстрый способ погрузиться в архитектуру и начать влиять на неё.
• Через 3–6 месяцев: автоматизация рутинных процессов, постепенный перенос разработки внутрь компании.
• Дальше: проектирование и запуск финтех-продуктов, формирование технической команды, роль техлида.
Стек, с которым предстоит работать:
- Backend: Python / FastAPI.
- Frontend: React (сборка на Vite).
- База данных: PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 (async) + Alembic.
- Авторизация: OAuth2 / OIDC / JWT, Keycloak.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, базовое администрирование Linux.
- Данные и обмен: Redis (кэш, сессии, rate limiting, distributed locks), очереди сообщений Kafka / RabbitMQ, фоновые задачи через Celery / RQ / Dramatiq.
- Наблюдаемость: OpenTelemetry, Prometheus + Grafana, Sentry, структурные логи (structlog / loguru).
- Тестирование: pytest + pytest-asyncio + httpx.
- Домен: интеграции платёжных провайдеров, банковских API и KYC/AML-сервисов; шифрование, трассировка операций, требования регуляторов.
- Self-hosted open-source: MinIO, n8n и подобное.
Не обязательно владеть всем сразу — часть стека ты осваиваешь в процессе. Важно уверенно держать ядро (Python FastAPI + React) и готовность углубляться.
Будет плюсом
- Опыт в финтехе, кредитовании, скоринге или антифроде.
- Интеграция LLM (OpenAI / Anthropic), автоматизации, RAG, сервисы с ML-моделями.
- Dart (Flutter) — для развития мобильного приложения.
- ML-инфраструктура: MLflow, Airflow, Kubeflow.
Подписка Claude Max, Macbook.
Этапы отбора
- Короткий скрининг-созвон (~15 минут) — взаимный мэтч по ожиданиям, формату и опыту.
- Интервью с основателем (по технике может присутствовать привлечённый senior-разработчик).
- Платное тестовое задание на реальной мелкой задаче — оплачиваем время.
- Финальное решение и оффер.
Кому подходит эта роль
• Инженеру, который думает не только «как написать код», но и «зачем»: умеет аргументировать решения и отвечать за результат.
• Тому, кто готов первое время заниматься поддержкой ради того, чтобы разобраться в системе и дорасти до большой задачи.
• Тому, кто относится к продукту как к живому — его нужно развивать, а не просто поддерживать.
• Тому, кто всерьёз относится к безопасности данных и денег.
Кому НЕ подходит эта роль
• Тому, кому нужно детальное ТЗ на каждую задачу и постоянный контроль.
• Тому, кто хочет узкую роль «только backend» или «только frontend» без интереса к продукту и инфраструктуре.
• Тому, кто не готов к поддержке на старте и хочет «только новое и интересное» сразу.
• Тому, кто прячется за жаргоном и не может объяснить суть решения простыми словами.
• Тому, кто пренебрегает безопасностью и требованиями регуляторов.