Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и развитие масштабируемой инфраструктуры для подготовки и доставки данных в пайплайны обучения;
- Разработка и поддержка пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей;
- Оптимизация процессов обучения моделей и проведения ML-экспериментов.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production;
- Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
- Опыт в разработке и/или поддержке систем хранения и обработки данных в больших масштабах;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
- Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код;
- Опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray, CI/CD.
Будет плюсом:
- Опыт разработки на C++;
- Опыт работы с ROS;
- Опыт работы в распределёнными системами.