Инженер по исследованию операций/архитектор WFM

Мы строим собственное математическое ядро WFM (Workforce Management) с нуля. Это не про интеграции и не про бизнес-логику приложений. Это про математику, оптимизацию, алгоритмы и highload-архитектуру вычислений. Вам предстоит спроектировать и формализовать: модели расчёта персонала (Erlang C, staffing, occupancy, SLA); алгоритмы оптимизации графиков (scheduling optimization); логику multi-skill routing; механизмы partial reoptimisation; правила обработки ограничений; расчёт KPI и coverage. Реализовывать production-код будет внутренняя команда разработки. Ваша задача — техническая спецификация, алгоритмы, формулы, структуры данных, API и документация, по которой разработчики напишут код без дополнительных уточнений. Что конкретно предстоит делать 1. Математическое моделирование Разработать и описать Erlang C-based модели для расчёта необходимого числа сотрудников в час/интервал. Формализовать формулы occupancy, SLA, ASA, abandonment rate. Описать модели multi-skill routing (назначение задач сотрудникам с учётом навыков, приоритетов, эффективности). 2. Оптимизация графиков (scheduling) Разработать модель целочисленной оптимизации (или гибридную — эвристики + точные методы) для построения смен/графиков. Описать алгоритм partial reoptimisation — пересчёт графика без полной перегенерации при точечных изменениях. Формализовать правила обработки ограничений: трудовое законодательство (перерывы, отдых, ночные/праздничные часы); предпочтения сотрудников; максимальная нагрузка; минимальное покрытие в каждый момент. 3. Структуры и алгоритмы Спроектировать структуры данных для хранения: входных параметров (прогноз нагрузки, навыки, доступность); промежуточных результатов (необходимый штат, допустимые варианты смен); итоговых графиков и KPI. Описать последовательность расчётов (pipeline): загрузка данных → staffing → scheduling → routing → KPI → partial reoptimization. Подготовить псевдокод / алгоритмические схемы для ключевых вычислительных модулей. 4. API и документация Спроектировать форматы API (REST/JSON или gRPC/Protobuf) для: приёма входных данных (прогноз нагрузки, сотрудники, навыки, ограничения); запуска расчётов (full / partial); получения результатов (графики, KPI, метрики покрытия). Подготовить полную техническую спецификацию, где каждый модуль описан на уровне: входы → выходы; формулы; ограничения; алгоритмическая сложность; граничные случаи. Что не нужно делать Писать production-код на Java/C#/Python — этим займётся команда. Настраивать инфраструктуру, деплой, мониторинг. Работать с CRM, интеграциями, фронтендом, UI/UX. Требования — обязательные Математика и оптимизация Глубокое понимание Erlang C, Erlang B, формул для call/contact centre. Опыт построения математических моделей распределения ресурсов. Знание методов оптимизации: линейное/целочисленное программирование; метаэвристики (генетические алгоритмы, simulated annealing, tabu search); градиентные методы (при необходимости). Опыт с оптимизацией расписаний (scheduling, rostering) — любая предметная область (не только WFM). Алгоритмы и структуры данных Умение проектировать вычислительные пайплайны (последовательность этапов, зависимости). Опыт описания псевдокода / алгоритмических схем. Понимание частичных пересчётов (incremental / partial reoptimisation). Документирование Опыт написания технической документации уровня «разработчик реализует без дополнительных вопросов». Умение формализовать: входные данные → промежуточные вычисления → формулы → ограничения → выходные данные. Инструменты (теоретически или практически) Базовое знакомство с Python + NumPy/SciPy или R для прототипирования (будет плюсом). Понимание REST / gRPC / JSON / Protobuf для описания API. Опыт работы 3+ года в одной из областей: WFM / contact center systems (Verint, Nice, Genesys, Teleopti, Alvaria, injixo); optimization / scheduling systems (любая индустрия — транспорт, производство, медицина); operations research / mathematical modelling в highload-среде.