Инженер-тестировщик в ML (middle/middle+)

Мы – ведущий российский финтех-провайдер. С 2016 года в компании активно развивается направление Machine learning. Сейчас в команде работают крутые специалисты: дата-аналитики, разработчики, тестировщики и менеджеры проектов. Наши проекты: - кредитный скоринг; - антифрод; - распознавание изображений документов, удостоверяющих личность; - распознавание лиц; - идентификация клиента; - платформа для учета данных в реальном времени. Если ты хочешь прокачать навыки тестирования backend, а также разработки автотестов на Python с ревью у опытных разработчиков и тестировщиков, приглашаем тебя присоединиться к нам! Мы находимся в поисках Старшего инженера-тестировщика машинного обучения. На старте тебе предстоит заниматься следующими задачами: - тестирование REST API и бизнес-логики микросервисов; - интеграционное тестирование микросервисов и ML моделей; - разработка и поддержка автотестов на Python; - анализ требований совместно с командой; - ведение технической документации по сервисам. Далее, по мере погружения в проект, наши тестировщики подключаются к: - ведению новой фичи с точки зрения тестирования (анализ требований, планирование работ по тестированию, экспертиза по проекту) в паре с разработчиком; - участию в code review с точки зрения метода белого ящика; - менторству новичков; - сопровождению сервисов на бою (подготовка релизов, мониторинг состояния и поддержка смежных команд по вопросам сервисов). Наши процессы: - мы работаем по Kanban, команды состоят из разработчиков и тестировщиков. В каждой команде есть менеджер проектов; - релизный цикл - 1 неделя; - в команде уже налажены процессы тестирования, всё важное описано в регламентах; - не проводим ручное регрессионное тестирование - сразу покрываем его автотестами; - тестируем только бэкенд – фронт и мобильные приложения находятся в ведении других команд; - на старте к новичку прикрепляется наставник, на онбординг выделяется 1-1,5 месяца, далее - боевые задачи; - в команде есть QA-лид, который проводит встречи 1-1, помогает с составлением индивидуального плана развития и любыми рабочими вопросами; - проводим Performance Review 2 раза в год, по результатам которого определяется размер премии; - проводим оценку грейда и/или пересмотр ЗП не реже 1 раза в год. Наш стек: - микросервисы на Python + aiohttp / fastapi; - автотесты на Python (pytest, requests, pydantic, faker, factory-boy, aioresponses и т.д.); - тестовые и боевые стенды в k8s, Gitlab CI для СI/CD; - базы данных: postgres, elasticsearch; - очереди сообщений: Kafka; - средства мониторинга: Jaeger, Sentry, Grafana, Prometheus; - Hoppscotch для АPI-запросов; - нагрузочное тестирование: Jmeter; - Jira для ведения задач; - Confluence для ведения документации. Возможные векторы развития для перехода на уровень senior: - расширение экспертизы в сервисах команды; - углубление знаний Python, участие в code review с точки зрения метода белого ящика; - развитие в автоматизации, нагрузочном тестировании; - роль QA лида небольшой команды (3-5 тестировщиков): проведение встреч 1-1, помощь в составлении индивидуальных планов развития, оценка тестировщиков. Что мы ожидаем: - опыт работы тестировщиком от 2х лет; - уверенное владение теорией тестирования и техниками тест дизайна; - понимание клиент-серверной архитектуры; - опыт работы в Postman/Insomnia/Hoppscotch; - владение Python на начальном уровне (например, пройдены курсы по основам языка/автоматизации); - знание базовых команд git; - опыт работы с CI/CD, например, Gitlab; - опыт работы с СУБД, например, PostrgeSQL/ClickHouse/elasticsearch. Будет преимуществом: - опыт автоматизации API или веб-приложений/мобильных приложений; - владение pytest; - опыт ревью кода; - опыт работы с очередями сообщений (Kafka); - базовые знания docker + k8s; - опыт проведения нагрузочного тестирования; - владение английским языком, достаточным для чтения технической документации.