Описание вакансии
Задачи Собирать, чистить и структурировать данные из соцсетей (Telegram, YouTube, VK, Instagram*, TikTok, Одноклассники, Дзен, MAX и т. д. и СМИ (*признан экстремистским в РФ)) Использовать продвинутые знания Python и SQL для анализа поведения аудитории, динамики активности и паттернов публикаций Изучать метрики эффективности авторов (ER, охваты, тональность, индекс цитируемости в СМИ) Изучать конкретных авторов и инфлюенсеров (20%): проводить ручной и автоматизированный аудит профилей авторов — типизация контента, визуальный стиль, частотность постов, тональность комментариев; анализировать поведение в СМИ — упоминания, цитируемость, новостной фон, участие в конфликтах или коллаборациях; сегментировать авторов по нишам, качеству контента и уровню лояльности Коммуникация с контрагентами (10%): взаимодействовать с внешними партнёрами для уточнения данных и сбора информации; формулировать запросы и понятно объяснять, какие данные нужны и почему; презентовать выводы аналитики Требования Python: уверенный уровень (pandas, requests, работа с API соцсетей/медиа, базовый парсинг). Умение написать скрипт для сбора метрик по 100+ авторам SQL: сложные запросы, агрегация, оконные функции. Базы данных с постами и упоминаниями не должны пугать Понимание специфики соцсетей и медиа: что такое ER, охват, тональность, пул, инфоповод Опыт работы с большим количеством данных Опыт общения с контрагентами / внешними командами