Ключевые навыки
Сбор и анализ информацииPythonРабота с большим объемом информацииДеловая коммуникацияНаписание статейУмение работать в коллективеАнализ данныхАналитическое мышлениеАналитические исследованияДеловое общение
Описание вакансии
Обязанности: Ключевая задача научного консультанта – не просто усилить продуктовую разработку, но и обеспечить высокую научно-техническую экспертизу проекта, которая позволит нашей команде получить максимальную оценку от внешних экспертов. Чем предстоит заниматься: Работать с задачами, связанными с ML и computer vision Подготовка глубоких аналитических обзоров с акцентом на воспроизводимость результатов и применимость к нашим данным Формирование календарного плана исследований и разработок, технического задания, определение ключевых этапов и контрольных точек с точки зрения научной новизны. Ключевые требования (обязательные) Профильное образование: Высшее техническое / физико-математическое образование (прикладная математика, информатика, компьютерные науки, оптика, радиофизика) 2. Опыт реализации релевантных проектов: Опыт работы в проектах в области machine learning / computer vision; уверенное владение Python; опыт работы с OpenCV; опыт работы с PyTorch Участие в полном цикле разработки CV-решений (опыт работы с грантами ФСИ, Сколково или другими инновационными программами приветствуется). Опыт прохождения экспертных советов (внешних или внутренних) с положительными заключениями о научной и технической состоятельности проекта. Будет плюсом: опыт работы с OCR; опыт работы с CUDA; опыт работы с NVIDIA Jetson 3. Научные публикации и зарегистрированные разработки: Не менее 3–5 статей по тематике компьютерного зрения и ИИ в рецензируемых журналах (ВАК, Scopus, WoS) за последние 3–5 лет. Наличие зарегистрированных свидетельств о ПО, баз данных или патентов на изобретения. Умение строить доказательные эксперименты: статистическая обработка результатов, визуализация активаций. 4. Обширный опыт работы с ИИ и в компьютерном зрении (документальное подтверждение Вашего опыта) Что мы предлагаем: Конкурентный рыночный уровень дохода. Финальные условия обсуждаем индивидуально в зависимости от опыта, уровня и практических кейсов кандидата.