Project Manager AI-трансформации

Мы ищем Project Manager, который берёт на себя ответственность за организацию и сопровождение AI-инициатив на уровне компании: от первичного intake и квалификации запроса до координации пилота, контроля внедрения, фиксации результата и регулярной управленческой отчётности. Помогает не просто “запускать AI-проекты”, а выстраивать понятный и повторяемый маршрут изменений. Чем предстоит заниматься: • вести intake входящих AI-инициатив и помогать квалифицировать их: automation, AI-кейс или пограничный сценарий; • не только обрабатывать входящие запросы, но и помогать выявлять потребности внутри подразделений, формулировать их в виде гипотез, брифов и первичных бизнес-требований; • брать в проработку инициативы без явно оформленного бизнес-заказчика: помогать сформулировать проблему, собрать экспертную группу, оценить потенциальный импакт и довести инициативу до понятного формата принятия решения; • организовывать challenge и маршрутизацию инициатив: кто владелец, какой нужен формат проработки, пилот это или масштабирование; • сопровождать кросс-функциональные AI-проекты от идеи до внедрения, синхронизируя бизнес, разработку, аналитику, ИБ, архитектуру и инфраструктуру; • помогать формировать и поддерживать прозрачный портфель AI-инициатив: статусы, риски, зависимости, приоритеты, ожидаемый эффект и следующие шаги; • готовить и поддерживать регулярную отчётность по портфелю AI-инициатив для управленческих форматов, включая MBR, статусные обзоры и внешние/партнёрские таблицы; • снимать организационные блокеры и дожимать договорённости до конкретных артефактов, решений и следующих шагов; • участвовать в формировании правил и процессов AI-трансформации: intake, приоритизация, роли, контроль качества, правила внедрения; • поддерживать контур оценки эффекта: помогать фиксировать ожидаемый и фактический результат, следить за корректностью assumptions и изменений в плане; • обеспечивать эффективную коммуникацию между несколькими подразделениями, помогать договариваться о границах ответственности и способах совместной работы; • держать фокус на практическом внедрении, чтобы инициативы не оставались презентациями, пилотами “в стол” или несвязанными локальными экспериментами; • участвовать в развитии проектного офиса AI-трансформации: предлагать улучшения процесса, форматов работы, инструментов и отчётности. Что понадобится для успеха: • сильные навыки проектного управления в условиях неопределённости и большого числа заинтересованных сторон; • развитые коммуникативные навыки, умение договариваться, фасилитировать обсуждения и удерживать фокус на результате; • способность быстро вникать в новый контекст и собирать целостную картину из разрозненной информации; • умение работать с неструктурированными запросами: выделять проблему, формулировать гипотезы, оформлять брифы, бизнес-требования и критерии результата; • системное мышление: умение видеть не только отдельную инициативу, но и общий поток изменений, зависимости и узкие места; • навык доводить договорённости до исполнения, а не останавливаться на уровне обсуждений; • умение работать на стыке бизнеса, процессов и технологий; • достаточное понимание специфики AI/automation-проектов: данные, ограничения моделей, качество результата, внедрение в процессы, риски безопасности и эксплуатации; • умение готовить понятную управленческую отчётность: статусы, риски, прогресс, эффект, блокеры и решения, которые нужно эскалировать. Будет плюсом • опыт запуска и сопровождения программ трансформации, а не только отдельных проектов; • опыт работы с внутренними платформенными, инфраструктурными или архитектурными командами; • опыт ведения change-management или process-improvement инициатив; • опыт работы с бизнес-требованиями, продуктовыми брифами, discovery-гипотезами или предпроектной проработкой; • понимание, как считать и защищать эффект от изменений; • опыт подготовки материалов для регулярных управленческих форматов: MBR, портфельных обзоров, статусных отчётов, таблиц прогресса и рисков; • опыт работы с AI/ML-продуктами, LLM-инструментами или автоматизацией внутренних процессов; • опыт работы в среде, где важно учитывать требования ИБ, классификацию данных и ограничения на использование внешних технологий. Почему у нас хорошо: 2ГИС — аккредитованная IT-компания. Можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. График не главное. Кто-то начинает работу в 9, кто-то в 11, а кто-то — когда удобно ему и команде. Главное — выполнять задачи в срок и быть на связи с коллегами. Само собой, полностью белая зарплата, размер обсуждается на собеседовании, потолка нет. Есть ДМС, штатный терапевт, невролог, мед.консультант и другие IT-плюшки. Если хочешь делиться своим опытом, мы только за — поможем с выступлениями на конференциях и статьями для Хабра. А ещё мы проводим внутренние хакатоны, отмечаем значимые релизы и устраиваем масштабный фестиваль 2FEST для всего RnD. Делимся опытом на митапах и в подкастах, пишем про технологии на Хабре, а про новое в продуктах — на VC и Доставили, рассказываем о внутрянке в телеграм Dev2GIS, выступаем на CodeFest, HighLoad и многое другое.