Руководитель группы разработки Рекомендательной системы/Lead Backend Engineer (Golang)

Okko — онлайн-кинотеатр, где рекомендации и поиск напрямую влияют на пользовательский опыт: на то, что человек увидит на главной странице, как быстро найдет нужный фильм или сериал, насколько релевантной будет витрина на его устройствах. Мы ищем Senior (с возможностью роста) или Lead Backend Engineer в направление платформы персонализации — команду, которая развивает интеграционный слой между рекомендательными/поисковыми-сервисами и клиентскими витринами Okko. Наша задача — сделать так, чтобы продуктовые команды могли быстрее запускать новые сценарии рекомендаций и поиска: без долгих ручных интеграций, хрупких договоренностей между командами и постоянной доработки клиентских приложений под каждый новый сценарий. Чем предстоит заниматься: Мы строим платформенный слой, от которого зависит скорость запуска рекомендательных сценариев в Okko. Хорошее решение здесь уменьшает количество ручной работы, снижает связность между командами и помогает быстрее проверять гипотезы в рекомендациях и поиске; Упрощать настройку сценариев рекомендаций и поиска; Снижать t2m для продуктовых команд при запуске новых сценариев; Участвовать в архитектурных решениях, технической декомпозиции и планировании; Улучшать надежность, наблюдаемость и сопровождение сервисов; Помогать команде расти: через ревью, менторинг, обсуждение решений и развитие процессов. Что для нас важно: Мы ищем инженера, который умеет не только писать качественный код, но и думать о системе, как о продукте для внутренних пользователей; Большой опыт работы с Go; Умение проектировать API, сервисные контракты и интеграции между командами; Способность разбираться в сложном домене и постепенно упрощать его; Опыт коммуникации с продуктовыми backend/frontend-командами; Умение самостоятельно вести проект: от постановки проблемы и декомпозиции до запуска и поддержки; Готовность влиять на технические решения, процессы и развитие команды; Также потребуется погружаться в существующий код на Java, а иногда — в Python. Глубокая экспертиза в этих языках не требуется, но важно быть готовым разбираться в чужом коде и контексте смежных сервисов. Будет плюсом: Опыт в рекомендациях, поиске или других ML-продуктах; Опыт работы с java/python; Опыт разработки внутренних платформ; Опыт работы с высоконагруженными пользовательскими продуктами; Опыт в роли team/tech-lead. Что мы предлагаем: Необходимое оборудование и софт для работы; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Корпоративный спорт; Насыщенная корпоративная жизнь; Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам; IT-аккредитация.