Ключевые навыки
Руководство коллективомPython
Описание вакансии
Сейчас мы в поиске Руководителя разметки данных, наша цель - построить масштабируемую «фабрику данных», которая обеспечит высокое качество и эффективность работы с данными для машинного обучения и искусственного интеллекта Вам предстоит: Оптимизация процессов разметки. Подбор инструментов, настройка рабочих процессов, внедрение автоматизации для повышения эффективности. Набор и обучение команд. Формирование и развитие команды разметчиков, организация обучения для новых сотрудников или внешних исполнителей. Управление бюджетом проектов. Контроль финансовых аспектов работы, включая расходы на инструменты, обучение и ресурсы. Координация проектов. Планирование сроков, приоритизация задач, взаимодействие с заказчиками и другими участниками проекта. Контроль качества. Разработка методик контроля, аудит работы, многоуровневая валидация разметки, использование метрик качества (например, коэффициента согласия, precision/recall). Анализ данных. Изучение размеченных данных, выявление аномалий, системных ошибок, подготовка аналитических отчётов для ML-инженеров и продакт-менеджеров. Участие в формировании требований к данным для новых функций и продуктов. Вы нам подходите, если: Понимание принципов машинного обучения и целей разметки. Навыки работы со специализированными инструментами для аннотации данных (Label Studio, CVAT, Prodigy, Doccano и др.). Базовые знания Python для автоматизации простых задач, знание метрик качества данных и умение следить за их соблюдением. Понимание принципов активного обучения (Active Learning) для оптимизации процесса. Навыки коммуникации и работы в команде. Умение следовать детальным инструкциям и соблюдать стандарты.Также важно быть готовым к быстрому освоению новых инструментов, так как область динамично развивается.