Специалист по компьютерному зрению (Computer Vision Engineer)

В молодую амбициозную команду требуется Computer Vision Engineer для разработки промышленной системы видеоаналитики. Предстоит разрабатывать модели обнаружения объектов, трекинга сотрудников, распознавания действий и анализа производственных процессов с использованием YOLO, OpenCV и PyTorch

Обязанности:

• разработка моделей компьютерного зрения для промышленного предприятия;
• создание алгоритмов подсчета производственных операций;
• разработка алгоритмов определения производительности сотрудников;
• разработка алгоритмов выявления нарушений техники безопасности и санитарных норм;
• обучение и дообучением моделей на собственных датасетах;
• анализ ошибок распознавания и повышением точности моделей;
• оптимизация скорости работы алгоритмов;
• взаимодействие с Backend-разработчиками при интеграции моделей;
• участие в выборе камер, схем размещения оборудования и требований к качеству видеопотока.

Обязательные требования

• Высшее техническое образование (информационные технологии, прикладная математика, искусственный интеллект, компьютерное зрение или смежные направления).
• Опыт коммерческой разработки систем компьютерного зрения не менее 3 лет.
• Отличное знание библиотек OpenCV, NumPy, PyTorch.
• Практический опыт обучения и дообучения нейронных сетей.
• Опыт работы с современными моделями обнаружения объектов (YOLO, RT-DETR или аналогами).
• Опыт построения систем трекинга объектов (DeepSORT, ByteTrack или аналогичные алгоритмы).
• Опыт подготовки и разметки обучающих датасетов.
• Понимание принципов Data Augmentation и оценки качества моделей.
• Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени.
• Понимание архитектуры систем видеоаналитики.
• Опыт работы с Linux.
• Умение читать техническую документацию на английском языке.

Необходимые профессиональные знания

Кандидат должен понимать:

• полный цикл разработки системы компьютерного зрения — от постановки задачи до промышленной эксплуатации;
• методы детекции, классификации, сегментации и трекинга объектов;
• особенности обработки видеопотока в режиме реального времени;
• влияние освещения, ракурса, качества изображения и перекрытия объектов на качество распознавания;
• особенности работы GPU и ускорения инференса;
• основы работы CUDA и TensorRT (желательно).

Практический опыт

Обязательно наличие опыта разработки хотя бы нескольких из следующих решений:

• обнаружение людей;
• подсчет объектов;
• подсчет производственных операций;
• контроль использования средств индивидуальной защиты;
• распознавание QR-кодов, штрихкодов или DataMatrix;
• построение систем контроля производственных процессов;
• анализ поведения человека по видеопотоку;
• разработка систем видеоаналитики для предприятий или складской логистики.

Будет преимуществом

• опыт работы с промышленными предприятиями;
• опыт разработки систем видеоаналитики для конвейерного производства;
• опыт работы с NVIDIA CUDA;
• опыт использования TensorRT, ONNX Runtime;
• опыт работы с Docker;
• опыт разработки REST API на FastAPI;
• опыт работы с PostgreSQL;
• понимание принципов работы Kafka или других брокеров сообщений;
• опыт работы с IP-камерами, RTSP-потоками и системами видеонаблюдения;
• опыт работы с несколькими видеопотоками одновременно.

Личные качества

• аналитическое мышление;
• самостоятельность в принятии технических решений;
• умение работать с большим объемом видеоданных;
• внимательность к деталям;
• ответственность за качество разрабатываемых моделей;
• стремление постоянно повышать качество распознавания и производительность системы.

Могут подойти:

• Computer Vision Engineer
• CV Engineer
• Computer Vision Developer
• ML Engineer (Computer Vision)
• AI Engineer (Computer Vision)
• Deep Learning Engineer
• Machine Learning Engineer
• Инженер компьютерного зрения
• Разработчик компьютерного зрения
• Специалист по компьютерному зрению
• Инженер машинного обучения
• Разработчик машинного обучения
• Инженер искусственного интеллекта
• Разработчик ИИ
• AI Engineer
• ML Engineer

Условия:

• оформление согласно ТК РФ (возможен договор ГПХ с самозанятым);
• своевременная выдача зп (рассмотрим ожидания кандидатов);
• комфортное рабочее место в современном БЦ со всем необходимым, чай/кофе/печеньки за счет Компании.