Описание вакансии
Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.
ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.
Мы ищем Специалиста по разметке данных (AI Data Annotator / NLP) для участия в развитии интеллектуальных систем на базе искусственного интеллекта, поиска и больших языковых моделей (LLM). Проект рассчитан до 30.11.2026 с высокой вероятностью дальнейшего продления.
Стек и инструменты: Label Studio, Jira, Confluence, Excel, PowerPoint.
Обязанности:
- разметка текстовых данных для NLP-, поисковых и LLM-систем;
- проверка корректности ответов моделей;
- классификация запросов и документов;
- выделение сущностей;
- оценка релевантности поиска и качества генерации;
- участие в подготовке и улучшении инструкций по разметке.
Требования:
- Опыт работы с разметкой текстовых данных или аналитикой данных будет преимуществом.
- Высокая грамотность и внимательность при работе с большими объемами информации.
- Умение классифицировать тексты, выделять сущности и соблюдать единые правила разметки.
- Способность выявлять спорные и неоднозначные случаи и аргументированно их описывать.
- Понимание принципов оценки качества поисковых систем и генеративных моделей.
- Уверенное владение Excel и готовность работать с большими объемами данных.
- Ответственность, усидчивость и внимательность к деталям.
Будет преимуществом:
- Опыт разметки данных для NLP, поисковых систем или LLM.
- Понимание принципов:
- классификации текстов;
- NER (Named Entity Recognition);
- RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- оценки качества генеративных ответов.
- Опыт работы с таксономиями и справочниками.
- Практический опыт использования:
- Label Studio;
- Jira;
- Confluence;
- Excel;
- PowerPoint.
- Опыт взаимодействия с командами Machine Learning, Data Science или AI.
Мы предлагаем:
- Стабильную, аккредитованную ИТ‑компанию с понятными процессами и сильной экспертизой;
- Оформление по ТК РФ, полностью удалённый формат работы;
- Расширенный ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
- Необходимую технику для комфортной удалённой работы;
- Обучение и сертификацию за счёт компании;
- Доступ к Корпоративной библиотеке и Корпоративному университету;
- Внутрикорпоративные профильные коммьюнити (по ролям и технологиям);
- Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, тематические детские мероприятия;
- Геймифицированную программу лояльности и корпоративный магазин с приятными бонусами;
- Живую корпоративную жизнь: мы много работаем и умеем классно отдыхать.