Ключевые навыки
Описание вакансии
Мы ищем опытного инженера по нагрузочному тестированию в команду ДБО банка - это все способы управления деньгами физических лиц через Интернет банк и мобильное приложение без посещения отделения. Это самый высоконагруженный продукт в банке. Количество клиентов и функциональности растет, поэтому мы расширяем команду и ищем еще одного инженера.
Работать предстоит в команде с двумя инженерами НТ, DevOps инженерами, сетевыми инженерами и т.д, работаем по Kanban. У нас есть доступ к проду, можно видеть результаты работы сразу на проде, а не на тестовом стенде. Работаем только с бэкендом с нефункциональными требованиями, связанными с нагрузкой. Также мы являемся quality gate для бэкендеров команды: аппрувим изменения, учитывая изменения производительности.
Работаем удаленно по РФ.
В этой роли ты будешь:
-
Создавать автоматизированные нагрузочные и стресс тесты;
-
Заниматься разработкой интеграционных "заглушек";
-
Развивать инструментарий для выполнения автоматизированного нагрузочного тестирования;
-
Выполнять регулярные автоматизированные проверки на стендах нагрузочного тестирования;
-
Анализировать результаты выполнения нагрузочного и стресс-тестирования;
-
Составлять отчеты и рекомендаций по устранению обнаруженных дефектов деградации производительности в программном обеспечении.
Необходимая экспертиза:
- глубокое знание Apache JMeter;
- опыт работы в финтехе;
- умение построения профиля нагрузки и разработки сценариев НТ на основе продакшн-статистики;
- опыт работы с Git, TeamCity, Grafana, Zabbix;
- умение построения запросов к СУБД;
- понимание архитектуры приложений и опыт работы с микросервисами, брокерами (kafka, rabbitMQ), Kubernetes;
- умение выполнять аналитическую работу по анализу результатов (тротлинги, GarbageCollector, блокировки БД и т.д.), опыт расследования инцидентов нефункциональной направленности;
- понимание требований к отказоустойчивости в финансовом секторе.
Будет плюсом:
- опыт написания стратегий, методик и стандартов в области нагрузочного тестирования;
- опыт построения автоматизированной отчетности;
- опыт использования ИИ для анализа результатов и логов большого объема данных.