Описание вакансии
Немного о нас:
Bidzaar.com - это коммерческая электронная торговая площадка нового типа (B2B SaaS), созданная для автоматизации закупок частных компаний.
Bidzaar помогает компаниям оптимизировать расходы через прозрачные тендеры и взаимодействие с поставщиками.
Наша миссия : "Мы как экосистема будущего трансформируем экономические отношения в интересах каждой компании и всего общества".
Мы - технологичная, динамичная и растущая команда. В Bidzaar ценят инициативу, прямую коммуникацию и фокус не на процессы, а на бизнес-результат. В работе мы придерживаемся высокого темпа, открытости к экспериментам и уважения к людям.
С 2023 года Bidzaar масштабируется на международные рынки, такие как Индия, Индонезия, Бразилия, Дубай и США. В связи с развитием международного направления мы в поиске новых участников команды.
Миссия ролиОбеспечивать готовность задач к разработке (Delivery Readiness), превращая продуктовые идеи в структурированные, технически проработанные требования, понятные команде разработки и QA.
Роль является ключевым связующим звеном между Product и Engineering и отвечает за качество подготовки требований, снижение неопределенности и повышение скорости поставки продукта.
Мы ищем аналитика, который станет сквозным владельцем требований и фактуры по продуктовым задачам: от идеи и discovery до декомпозиции, delivery-контроля и готовности к релизу. Это роль для системного человека, которому комфортно в динамике стартапа, который умеет быстро превращать хаотичные вводные в ясные требования, задачи для разработки и прозрачный план поставки.
Основные обязанности
Анализ бизнес-требований-
Анализировать бизнес-требования, поступающие от CPO, CEO и других заинтересованных сторон.
-
Выявлять неясности, противоречия, пропущенные сценарии и скрытые допущения.
-
Формулировать уточняющие вопросы до передачи задачи в разработку.
-
Проверять требования на полноту, логическую связность и реализуемость.
-
Контролировать сроки, загрузку команды, осуществлять приоритезацию совместно с CTO/CPO.
-
Превращать бизнес-идеи в структурированные задачи для Engineering-команды, готовые к разработке и тестированию
-
Выполнять техническую декомпозицию крупных инициатив, формировать Acceptance Criteria.
-
Обеспечивать единый стандарт оформления требований.
Техническая проработка решений -
Проверять техническую реализуемость предлагаемых решений.
-
Анализировать архитектурные ограничения и зависимости.
-
Помогать выбирать наиболее эффективный способ реализации требований.
-
Координировать обсуждение сложных технических вопросов между Product и Engineering.
-
Поддерживать актуальность требований на протяжении всего жизненного цикла задачи.
-
Документировать изменения требований (GitLab, Notion).
-
Контролировать влияние изменений на связанные задачи и релизы.
-
Глубоко разбираться в продуктовой логике и пользовательских сценариях.
-
Проверять влияние изменений на существующую функциональность.
-
Учитывать роли пользователей, статусы, права доступа, правила валидации и исключительные сценарии.
-
Помогать команде своевременно устранять блокеры, связанные с требованиями.
-
Обеспечивать единый процесс передачи задач между Product и Engineering.
Документация -
Подготавливать и поддерживать продуктовую и техническую документацию.
-
Описывать пользовательские сценарии, бизнес-правила и Acceptance Criteria.
-
Создавать диаграммы процессов, последовательностей и состояний при необходимости.
-
Поддерживать базу знаний по продукту.
-
Документировать принятые решения и их обоснование.
-
Лидировать процессы прохождения внешних аудитов и получения сертификаций
Использовать AI как инструмент повышения качества анализа требований, а не как замену собственной экспертизы.
В частности:
-
анализировать требования на полноту;
-
искать противоречия и пропущенные сценарии;
-
находить edge cases;
-
выявлять потенциальные риски реализации;
-
структурировать хаотичные вводные;
-
улучшать качество документации.
-
Работать совместно с CPO, CTO, Team Leads, разработчиками и QA.
-
Быть единым контактным лицом по вопросам требований.
-
Своевременно устранять неоднозначности до начала разработки.
-
Помогать команде понимать бизнес-контекст каждой задачи.
-
Поддерживать прозрачную коммуникацию между Product и Engineering.
-
Выявлять слабые места в процессе подготовки требований.
-
Предлагать улучшения процессов Discovery, Refinement и Delivery.
-
Повышать качество постановки задач.
-
Снижать количество изменений требований уже после начала разработки.
-
Формировать единые стандарты описания задач.
Требования к кандидату
Обязательные требования
-
Опыт работы Business Analyst или System Analyst от 4 лет в продуктовой компании.
-
Опыт работы в Agile-командах.
-
Опыт подготовки требований для разработки сложных web-продуктов.
- Владение UML, BPMN или другими инструментами моделирования.
- Практический опыт использования AI (Codex, Claude, Gemini и др.) для анализа требований, декомпозиции задач и подготовки документации.
-
Умение самостоятельно проводить декомпозицию требований.
-
Опыт написания Functional Specifications и Acceptance Criteria.
-
Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
-
Понимание архитектуры современных web-приложений.
-
Опыт описания API, интеграций и взаимодействия между сервисами.
-
Уверенное понимание REST API, JSON и принципов интеграции.
-
Базовые знания SQL.
-
Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией и международной командой, в том числе с аудиторамию.
Будет преимуществом
- Опыт работы в B2B SaaS.
- Опыт работы в быстрорастущих стартапах.
- Опыт участия в Discovery-процессах.
- Понимание UX/UI-проектирования.
- Опыт подготовки требований для сложных ролевых систем и бизнес-процессов.
Личные качества
-
Сильное системное мышление.
-
Высокая внимательность к деталям.
-
Любовь к структурированию сложной информации.
-
Умение задавать правильные вопросы.
-
Высокая личная ответственность.
-
Способность быстро переключаться между задачами и продуктами.
-
Хорошие коммуникативные навыки.
-
Умение находить баланс между скоростью и качеством.
-
Командность и уважительное взаимодействие с инженерами, Product и QA.
Что будет считаться успехом через 3 месяца
- Большинство задач поступает в разработку полностью подготовленными и не требует дополнительных уточнений.
- Сократилось количество вопросов от разработчиков по требованиям.
- Снизилось количество изменений требований после начала разработки.
- Команда получает единый стандарт подготовки задач и Acceptance Criteria.
- Product, Engineering и QA работают по единому процессу подготовки требований.
- AI эффективно используется для ускорения аналитики, но качество решений всегда обеспечивается профессиональной экспертизой аналитика.
- Technical/System Analyst стал ключевым связующим звеном между CPO и Engineering, повышая скорость и качество поставки продукта без увеличения хаоса в процессах.
В сопроводительном письме расскажите нам, как вы используете AI для технической декомпозиции задач и приведите примеры работы в быстро развивающихся проектах.