Ключевые навыки
Описание вакансии
Задача - выстроить архитектуру AI-платформы для инструментов разработки, собрать и вырастить команду, задать инженерные стандарты.
Чем предстоит заниматься:
— Формирование технической и продуктовой стратегии направления: архитектура платформы, приоритеты, технический долг.
— Проектирование AI-платформы для IDE: интеграция собственных LLM, протоколы взаимодействия (MCP, LSP, DAP), управление контекстом модели.
— Найм, онбординг и менторство разработчиков (Middle и Senior).
— Взаимодействие с командой моделей для выработки технических требований.
— Представление компании в Eclipse Foundation и Theia-community: контрибьюции, диалог с мейнтейнерами, участие в RFC.
Что важно:
— Уверенное владение Java 17+ или TypeScript.
— Опыт проектирования расширяемых плагинных систем.
— Понимание архитектуры LSP ленгвидж протокол, DAP протокол отладки, MCP, VS Code Extension API изнутри.
— Практический опыт проектирования AI-интеграций: управление контекстом, стриминг, tool calling, RAG.
— Реальный опыт использования современных агентских систем для разработки ПО.
— Опыт технического лидерства или роли tech lead / staff engineer от 2 лет.
— Реальный опыт участия в open-source: контрибьюции, взаимодействие с мейнтейнерами.
Не является фокусом роли: обучение ML-моделей.
Будет плюсом:
— Опыт с Eclipse Xtext, GLSP или другими DSL / графическими фреймворками.
— Опыт построения общих AI-платформ или SDK для нескольких продуктов.
— Понимание fine-tuning и специфики code-ориентированных моделей.