Описание вакансии
Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера.
Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.
Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.
Сейчас мы в поиске Тестировщика с опытом тестирования ML/LLM-систем на проект Сбера. Работа в офисе(Москва)
Обязанности:
- Выстроить систему оценки качества ответов LLM-агентов (SQL-агент, агент анализа, агент визуализации): метрики, критерии, процесс
Развивать и сопровождать тестовые корзины для регрессионного тестирования: эталонные вопросы, ожидаемые SQL-запросы и ответы - Автоматизировать прогон тестов и оценку по бинарным критериям (валидность JSON, исполнимость SQL, отсутствие галлюцинаций, корректность ролевого доступа, консистентность ответов), в том числе через LLM Judge
- Проводить сравнительное тестирование моделей и версий промптов, готовить отчёты для принятия решений
Тестировать релизы перед выводом в пром, выявлять расхождения поведения между тестовым и промышленным контурами - Анализировать инциденты качества в проме, локализовывать причины (промпт / модель / данные / код)
-
Опыт QA от 3 лет, из них опыт тестирования ML/LLM-систем
Уверенный SQL (у нас GreenPlum) — умение читать и проверять чужие запросы, находить логические ошибки -
Python для автоматизации тестов и обработки результатов
Понимание специфики LLM: недетерминированность, галлюцинации, чувствительность к промптамБудет плюсом
Опыт работы с фреймворками оценки LLM (Ragas, DeepEval) или построения своих
Опыт с LangChain/LangGraph
Знание банковской предметной области, финансовой отчётности (P&L)
Опыт тестирования data-продуктов: витрины, ETL, качество данных
- Первые 3 месяца работа в офисе, далее гибрид
- Трудоустройство Ип или ГПХ
- Уровень заработной платы обсуждаем на собеседовании(учитываем Ваш опыт и компетенции)