Ведущий продуктовый аналитик / Lead Product Analyst

Myfin Group – это международная группа компаний, которая создает успешные интернет-проекты в сфере fintech для миллионной аудитории. Учредитель ежегодной банковской премии Беларуси “Банк года”.

Мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем Ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.

Ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.

Задачи и зона ответственности

Продуктовая аналитика

• формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;

• организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;

• проектировать и сопровождать продуктовые воронки;

• проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;

• оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;

• сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;

• выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.

DWH и аналитическая инфраструктура

• развивать корпоративное DWH совместно с Data Engineer;

• формулировать требования к подключению новых источников данных;

• ставить задачи Data Engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;

• участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;

• проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;

• контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;

• документировать источники данных, события, показатели и расчеты.

Отчетность и взаимодействие с командами

• развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;

• создавать и поддерживать дашборды в Яндекс DataLens;

• автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;

• переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;

• самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;

• взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;

• управлять задачами Data Engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.

Мы ожидаем

• опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;

• понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;

• уверенное владение SQL;

• опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;

• практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов;

• умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;

• опыт работы с Яндекс Метрикой и Яндекс DataLens;

• понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов;

• опыт работы с MySQL или PostgreSQL;

• понимание особенностей ClickHouse и структуры данных в MongoDB;

• умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;

• способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;

• опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;

• умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.

Будет плюсом

• опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы;

• опыт построения сквозных продуктовых воронок;

• опыт создания единой системы продуктовых метрик;

• опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer;

• опыт автоматизации регулярной отчетности;

• опыт работы с AppMetrica и Google Tag Manager;

• базовое понимание API и интеграции данных;

• знание Python для обработки данных или проверки аналитического кода;

• опыт работы в fintech, банках или других digital-продуктах.

Что мы предлагаем

• работу в продуктовой fintech-компании;

• участие в развитии аналитической инфраструктуры проекта;

• задачи на стыке продуктовой аналитики, Data Engineering и веб-аналитики;

• возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;

• работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;

• самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;

• удаленный формат работы или возможность работать из офиса;

• оформление по контракту;

• конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;

• сильную команду и минимум бюрократии.