Ключевые навыки
SQLMLPythonГОСТ 34ГОСТ 19Системный дизайнData science
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься: Собирать и уточнять требования к данным для ИИ-решений, согласовывать их с бизнесом, DS-командами и службой безопасности; Анализировать источники данных: качество, полнота, актуальность, соответствие задачам ИИ; Проектировать структуры данных для хранения и обработки (витрины, признаки, архивы), учитывая масштаб, производительность и требования к защите персональных данных; Детально описывать логику преобразования данных: от источника до входа в модель (включая правила обезличивания); Писать технические задания и спецификации для инженеров по данным и ML-разработчиков; Прототипировать расчёты на SQL и Python, участвовать в тестировании и приёмке решений; Участвовать в пресейле и защите решений: оценивать реализуемость, формировать архитектурные схемы данных; Поддерживать документацию и обеспечивать прослеживаемость от бизнес-цели до реализации Здорово, если у тебя есть: Опыт системного анализа в ИТ-проектах с ИИ (ML/DS) — от 3х лет, включая промышленные внедрения (не только пилоты); Отличное знание SQL; базовое владение Python для прототипирования; Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов построения надёжных data-пайплайнов; Опыт формирования архитектурных схем данных совместно с архитектором; Опыт работы с микросервисами и системным дизайном; Опыт проектирования моделей данных; Иметь кругозор в кодогенерации и генерации документов ИИ направления; Работа в регулируемых отраслях (финансы, промышленность, госсектор) — обязательно; Опыт работы по ГОСТ 34 и ГОСТ 19; Умение писать чёткие ТЗ, вести переговоры с разными ролями и точно передавать технические детали.