Аналитик DWH

В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса. Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов, Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы, Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков. Мы развиваем финансовую культуру страны. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. В Департаменте ИТ развития открыта вакансия Аналитик DWH Чем предстоит заниматься: Взаимодействовать с бизнес-заказчиком, анализировать, уточнять и согласовывать требования; Искать источники данных и проверять их качество; Разрабатывать модели данных витрин; Взаимодействовать с архитектором, разработчиками, тестировщиками; Разрабатывать прототипы ETL до передачи в промышленную разработку; Участвовать в UAT; Создавать проектную документацию (требования, модель данных, описание логики трансформации); Участвовать в сопровождении на L3. Мы ожидаем от Вас: Опыт в аналитике DWH от 2-х лет; Уверенное знание SQL, понимание нормализации, опыт разработки витрин; Базовые знания построения хранилищ, витрин, моделей данных; Логическое мышление, структурированное выражение своих мыслей устно и письменно; Опыт поиска информации, чтения и проектирование модели данных; Опыт работы с Jira и Confluence; Опыт в банковской сфере и знание Neoflex Reporting - хорошее преимущество; Представление о BigData, Hadoop, Hive и знание SparkSQL - большущий плюс.