Data Analyst / Аналитик данных

Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами.

Какую боль мы решаем?

На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40–50 откликов. Чтобы получить 2–3 приглашения, нужно делать 600–700 откликов, каждый занимает 5–15 минут.

Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.

Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.

Ищем Data Analyst / Аналитика данных, который хочет строить аналитическую базу AI-продукта с нуля.

Задачи:

• Проектирование и построение аналитического хранилища данных (Data Warehouse / Data Marts).

• Разработка и поддержка ETL/ELT-процессов для сбора и трансформации данных из внешних сервисов и базы продукта.

• Работа с базами данных (PostgreSQL, написание сложных запросов, оптимизация, индексы).

• Построение дашбордов и визуализация ключевых метрик продукта (эффективность откликов, конверсия, поведение пользователей).

• Анализ данных работы AI-моделей и NLP-сервисов (качество генерации, скорость, ошибки) с формированием рекомендаций для команды.

• Настройка мониторинга качества данных и автоматизация регулярных отчетов.

• Участие в формировании системы A/B-тестирования и оценке гипотез.

Стек (обязательно):

• SQL (PostgreSQL) — продвинутый уровень.

• Python (pandas, numpy, matplotlib/seaborn или аналоги) для анализа данных.

• Docker (для воспроизводимости аналитических сред).

• Git.

• Понимание принципов ETL/ELT и работы с большими объемами данных.

• Базовое понимание AI / NLP (как оценивать результаты моделей).

Плюсом:

• Опыт с DBT, Airflow или другими инструментами оркестрации.

• Опыт с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Superset, Redash).

• Опыт с Redis / ClickHouse для быстрых агрегаций.

• Знание статистики и основ машинного обучения.

• Интерес к AI и автоматизации процессов.

Мы предлагаем:

• Удаленка, гибкий график.

• Интересные задачи в области AI и автоматизации.

• Влияние на аналитическую архитектуру и выбор инструментов с нуля.

До встречи на собеседовании!