Data Engineer

«Владхлеб» — это 122 года качества и вкуса. Мы бережно храним традиции, создавая и применяя лучшие современные технологии хлебопекарного и кондитерского искусства.

В Ваши задачи будет входить:

• Проектировать архитектуру корпоративного хранилища данных и аналитических витрин, исходя из потребностей бизнес-заказчиков и BI-аналитика;
• Разрабатывать модели данных (звезда, снежинка, Data Vault) для сквозной аналитики продаж, финансов, производства, склада и логистики;
• Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость DWH с учётом растущих объёмов данных;
• Проектировать, разрабатывать и сопровождать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных из множества источников: SAP, 1С, TMS и других корпоративных систем;
• Реализовывать сложную бизнес-логику трансформации, очистки, нормализации и гармонизации сырых данных до состояния, пригодного для аналитики;
• Автоматизировать ручной сбор отчётов, заменив Excel-цепочки надёжными пайплайнами с мониторингом и оповещениями о сбоях;
• Выстраивать единый источник правды, решая проблему несопоставимых справочников и разрозненных данных из разных систем;
• Реализовывать логику кросс-системного маппинга: единые классификаторы продуктов, контрагентов, статей затрат, складов и других мастер-данных;
• Настраивать и поддерживать коннекторы, API-взаимодействия и прямые подключения к источникам данных;
• Внедрять автоматизированные проверки целостности, полноты и непротиворечивости данных на всех этапах конвейера;
• Совместно с владельцами систем (SAP, 1С) выявлять корневые причины дефектов в данных и инициировать их исправление на стороне источников;
• Мониторить выполнение регламентных процедур загрузки, вести логирование и оперативно устранять инциденты;
• Проектировать эффективные схемы хранения и индексации данных в PostgreSQL, MS SQL (ClickHouse желательно) с прицелом на быстрые аналитические запросы;
• Оптимизировать тяжёлые SQL-запросы и ETL-процессы, снижая время обработки и нагрузку на источники;
• Применять Python для автоматизации инженерных задач, сложной обработки данных и интеграции нестандартных форматов.

Нам по пути, если у Вас есть:

• Высшее образование (информационные системы, прикладная математика, программная инженерия, системный анализ);
• Сертификация по базам данных, облачным платформам или ETL-инструментам (желательно);
• Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / инженером хранилищ данных от 3 лет;
• Успешные проекты по построению или развитию корпоративных хранилищ данных (DWH) и витрин данных с нуля или в условиях множественных источников;
• SQL на экспертном уровне;
• Архитектура хранилищ данных;
• ETL/ELT-инструменты и процессы;
• Python;
• Методы обеспечения качества данных;
• Администрирование и оптимизация БД;
• Понимание принципов работы ERP-систем на уровне таблиц и выгрузок (особенно SAP и 1С);
• Знание основ DevOps-практик для данных;
• Системное инженерное мышление;
• Ответственность за качество и надёжность;
• Внимание к деталям и дотошность;
• Проактивность и самостоятельность;
• Коммуникабельность и умение договариваться;
• Ориентация на внутреннего заказчика (BI-аналитика и бизнес).

У Вас будет:

• Официальное трудоустройство, своевременная выплата заработной платы, оплачиваемые больничные и отпуска;
• Подарки на праздники, юбилейные даты, к свадьбе и поступлению ребёнка в 1 класс, материальная помощь в трудные периоды жизни;
• Корпоративные мероприятия: выезды, экскурсии, различные соревнования и конкурсы (Гонка героев, гребля на лодках «Драконах», велозаезды, лыжные забеги, турниры по боулингу и тд.), поздравления и подарки сотрудникам с Новым годом, 8 марта, 23 февраля, внутренние конкурсы для сотрудников и их семей;
• Система обучения и развития персонала с ориентацией на профессиональные интересы сотрудника;
• Система внутреннего наставничества, преемственности и кадрового резерва;
• График работы: 5\2 с 08:00 до 17:00.