Data Scientist

Обязанности

Выполнение полного комплекса работ по разработке методологии нормализации мастер-данных и нормализации справочника номенклатуры.

В рамках проекта необходимо:

• обследование существующего справочника материалов (до 80 000 записей);
• разработка методологии нормализации мастер-данных;
• разработка корпоративной онтологии;
• разработка многоуровневого классификатора номенклатуры;
• разработка шаблонов описания объектов номенклатуры;
• разработка правил классификации, кодирования и именования материалов;
• разработка алгоритмов дедубликации;
• согласование классификатора с бизнес-подразделениями через специализированную систему;
• нормализация и структурирование не менее 30 000 записей;
• выявление и устранение дублей;
• подготовка данных для миграции в MDM-систему;
• формирование централизованного справочника номенклатуры;
• подготовка всей отчетной документации;
• сопровождение приемки работ.

Требования

Обязательно наличие успешного опыта выполнения аналогичных проектов.

Компания должна иметь опыт:

• внедрения MDM;
• Data Governance;
• разработки корпоративных классификаторов;
• построения онтологий;
• нормализации справочников материалов;
• очистки и дедубликации данных;
• миграции данных в ERP/MDM;
• проектов для крупных промышленных предприятий.

Желательно опыт работы с:

• SAP MDG;
• SAP ERP;
• Планета.НСИ;
• Informatica MDM;
• IBM InfoSphere;
• Ataccama;
• Profisee;
• Semarchy;
• Oracle MDM;
• отечественными MDM-платформами.

Необходимые компетенции

В команде должны присутствовать:

• Руководитель проекта;
• Архитектор MDM;
• Data Architect;
• Data Governance Consultant;
• Бизнес-аналитик;
• Data Steward;
• Эксперт по классификации номенклатуры;
• ML/Data Engineer (желательно);
• Специалисты по нормализации данных;
• QA-специалист.

Требования к программному обеспечению

Исполнитель должен использовать специализированное ПО, поддерживающее:

• автоматизированную классификацию;
• ML-алгоритмы;
• нечеткий поиск дублей;
• массовое редактирование;
• маршрутизацию согласований;
• контроль качества данных;
• ведение статистики.

Результаты проекта

Исполнитель должен предоставить:

• Методологию нормализации мастер-данных;
• Онтологию;
• Классификатор;
• Эталонные шаблоны;
• Централизованный справочник номенклатуры;
• Нормализованные данные;
• Комплект миграционных файлов;
• Полный комплект отчетной документации.

Критерии качества

Необходимо обеспечить:

• точность классификации не менее 95%;
• отсутствие более 0,1% дублей;
• отсутствие более 0,1% незаполненных обязательных атрибутов;
• ошибки классификации не более 0,5%;
• соответствие требованиям технического задания.

Будет преимуществом

• опыт выполнения проектов стоимостью от 20 млн рублей;
• опыт работы с государственными заказчиками;
• опыт проектов для транспортной отрасли, промышленности, энергетики или нефтегазового сектора;
• наличие специалистов по MDM, Data Governance и Enterprise Architecture.