Ключевые навыки
Описание вакансии
О проекте
Систематическая внутридневная торговля. Инфраструктура построена и работает.
Задачи
Поиск и проверка гипотез на тиковых данных и микроструктуре рынка: order flow, динамика стакана, поток сделок
• Построение и поддержка research-контура на Python поверх готового слоя данных
• Бэктестинг с корректной методологией: out-of-sample, walk-forward, анализ чувствительности параметров, оценка влияния издержек
Требования
• Опыт количественных исследований и систематического бэктестинга торговых стратегий
• Python: pandas/polars, numpy, бэктест-фреймворки, ML-стек
• Понимание источников bias в бэктестах и методов защиты от переобучения
Будет плюсом
• Опыт работы с тиковыми данными и микроструктурой рынка
• Опыт вывода стратегий в реальную торговлю и работы с расхождением backtest vs live
• SQL / колоночные хранилища (DuckDB, Parquet, Arrow)
Условия
• Удалённо, гибкий график
• Профит-шеринг от P&L разработанных вами стратегий; условия обсуждаются индивидуально
• Готовая инфраструктура данных и исполнения.