Ключевые навыки
Описание вакансии
Приглашаем вас стать частью команды Департамента надзора за системно значимыми кредитными организациями, созданного в 2013 году для обеспечения надежности крупнейших банков России. Мы разрабатываем меры для повышения устойчивости поднадзорных организаций через риск-ориентированный надзор, анализируем стратегию и финансовое положение банков.
Наши надзорные группы оценивают планы восстановления финансовой устойчивости и разрабатывают рекомендации для их реализации. Если вы хотите внести вклад в безопасность финансовой системы и развивать свои навыки, ознакомьтесь с нашей вакансией.
Чем предстоит заниматься:
- выявления системных паттернов в аналитических данных, узких мест и потенциальных зон для оптимизации с помощью ИИ;
- разработка предложений по внедрению технологий искусственного интеллекта (машинное обучение, предиктивная аналитика) в надзорные процессы.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
- законченное высшее образование по специальности или направление подготовки: «математические методы в экономике», «финансы и кредит», «прикладная математика и информатика», компьютерные и информационные науки, технические науки;
- опыт работы от 5-ти лет;
-
анализ данных: Уверенное владение SQL, Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels) или R для статистического анализа и обработки больших массивов данных;
-
моделирование рисков: Знание логистической регрессии, деревьев решений, случайного леса, градиентного бустинга (XGBoost, LightGBM);
-
понимание ИИ: Практические знания о внедрении ML в бизнес-процессы (например, автоматизация скоринга, оптимизация лимитов, раннее предупреждение дефолта);
-
опыт разработки бизнес-инициатив: Составление бизнес-кейсов, оценка ROI от внедрения ИИ, взаимодействие с бизнес-подразделениями (риски, IT, продукт);
-
знание MLOps: Вопросы мониторинга и переобучения ML-моделей в продуктивной среде;
-
понимание требований к объяснимости модели (Explainable AI): SHAP, LIME, PDP
- готовность работать в офисе.
Что мы предлагаем:
- получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- возможности профессионального и карьерного развития;
- привлекательная система мотивации;
- широкий социальный пакет;
- корпоративное обучение;
- удобное расположение офиса(офисный формат работы).